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Data for AI Meetup

2024年9月21日 13:00 ~ 2024年9月21日 17:30
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    当前 AI 大模型的应用正在各行各业如火如荼地展开,很多企业都在利用大模型技术重塑其产品和流程;然而作为 AI 三大核心要素之一的数据,在很多企业里得不到有效地治理、管理和发现,这大大限制了 AI 大模型的训练、微调及推理的效果。越来越多的企业认识到数据的重要性,并积极探索如何使数据能够高效、低成本地服务于 AI 应用。本次活动邀请了业内领先的数据和 AI 公司及研究机构,围绕如何更好地实现 Data for AI进行深入探讨和交流。


    01.活动流程

    13:00-13:30 签到


    13:30-13:40 Openning

    堵俊平,Datastrato创始人兼 CEO,LF AI & DATA 董事


    13:40-14:00  Gravitino: 构建面向 AI 的统一数据目录
    史少锋,Datastrato VP of engineering


    14:00-14:20 AI 时代的向量数据库需求与能力演进
    郭人通,Zilliz 合伙人和产品负责人


    14:20-14:40 TiDB 面向 AI 和云的技术创新
    刘松,PingCAP 副总裁


    14:40-15:10小米 Data for AI 数据管理实践
    肖杰宝,小米软件研发工程师
    蔡灿,小米软件研发工程师


    15:10-15:20 中场休息/集体合影


    15:20-15:40 Infinity 系列指令数据集:深入挖掘数据合成技术的潜能

    刘广,智源人工智能研究院数据研究组负责人


    15:40-16:00 RAG 系统技术开发实践与思考
    王峰,Jina AI 研发总监


    16:00-16:20 腾讯云 TBDS:构建AI管线的数据基座
    田小康,腾讯云TBDS产品经理


    16:20-16:40 JuiceFS 在大模型存储领域的实践与思考
    李少杰,Juicedata 解决方案架构师


    16:40-17:00 企业 AI 软件开放平台 OPEA 概况及应用实例
    丁建峰,英特尔(中国)公司系统软件资深研发专家


    17:00-17:30 自由讨论和交流
       
                       



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